生成AIで在庫管理の工数を年間2,000時間削減｜食品工場のDX事例
お客様：株式会社サンフーズジャパン様 https://sunfoodsjp.com/
はじめに：在庫管理における「手書き・転記」の限界
「現場で手書きし、事務所でPCに入力する。この二度手間がミスを生み、時間を奪う」——食品製造業において、原材料の在庫管理と賞味期限の記録は、食の安全を守る最重要業務です。しかし、多くの現場ではいまだにアナログな「手書き」と、事務員による「転記作業」がおこなわれています。
本記事では、食品メーカー「株式会社サンフーズジャパン」様が、いかにしてこの課題に対し生成AIを導入し、年間2,040時間もの工数削減を成功させたのか。その具体的なプロセスと、現場だからこそ分かる運用方法をお伝えします。
目次
- 生成AIとは— 現場で使える「読み取りの仕組み」
- 食品製造に生成AI活用が必須な理由
- 【トラストの強み】生成AI×スマホで実現する低コスト導入
- 【導入事例】サンフーズジャパン様｜生成AIで手書き業務ゼロへの挑戦
- 経営視点｜工数削減効果とトレーサビリティの確保
- スモールスタートで進める失敗しない導入手順
- よくある質問（FAQ）：精度やセキュリティへの対策
- 【まとめ】生成AIで実現する、強い製造現場へ
生成AIとは— 現場で使える「読み取りの仕組み」
今回導入した生成AI活用システムは、従来のOCR（光学文字認識）とは一線を画します。
従来の技術では、メーカーごとに異なる日付フォーマット（例：「2025.12.31」と「25/12/31」など）の読み取り設定を一つひとつ行う必要があり、実運用には限界がありました。
しかし、Amazon Bedrockなどの生成AIを活用することで、AIが「これは賞味期限である」という文脈を理解し、表記の揺らぎを自動で解釈して統一データとしてデジタル化します。人間がラベルを見て判断するのと同じ柔軟さを、AIが実現しているのです。
食品製造に生成AI活用が必須な理由
食品製造の現場では、多種多様な原材料を取り扱います。手書きによる管理は、担当者のクセ字による読み間違いや、転記ミスといったヒューマンエラーのリスクと隣り合わせです。これらは時として、賞味期限切れ原材料の使用という重大な事故につながりかねません。
また、人手不足が深刻化する中、付加価値を生まない「入力作業」に時間を割く余裕はありません。誰でも間違いなく、瞬時に記録できる仕組みを構築すること。それが、品質保証と生産性向上を両立させる唯一の解です。
【トラストの強み】生成AI×スマホで実現する低コスト導入
「DXには高価なハンディターミナルやサーバーが必要」と思っていませんか？
私たちが選ばれる理由は、汎用的な「スマートフォン」と、サーバーレスな「クラウド（AWS）」を組み合わせた低コスト導入にあります。
高価な専用機材は不要です。現場担当者のスマホにアプリを入れるだけで、高精度な読み取り端末に変わります。
バックエンドにはAmazon S3やLambdaなどのマネージドサービスを活用し、運用コストを抑えながら、セキュアで拡張性の高いシステムを実現します。これが、現場に優しく、経営にも優しいDXの形です。
【導入事例】サンフーズジャパン様｜生成AIで手書き業務ゼロへの挑戦
外食産業向けOEMを手がけるサンフーズジャパン様では、原材料管理の「手書き・転記」負担が限界に達していました。導入プロジェクトは、最も課題感の強い「賞味期限の記録」から着手しました。
導入事例としての最大の成果は、業務フローの激変です。
入荷時、担当者はスマホでラベルを撮影するだけ。生成AIが日付を認識し、データベースへ自動登録します。
製造時のピッキングも、スマホ上の明確な指示（保管場所・ロット・数量）に従うだけで済み、新人でも即座に作業できるようになりました。
経営視点｜工数削減効果とトレーサビリティの確保
生成AI導入の効果を経営視点で見ると、そのインパクトは数字に明確に表れています。サンフーズジャパン様では、入庫処理、ピッキングリスト作成、帳票記入、PC入力の合計で、年間2,040時間もの工数を削減しました。これを金額換算すると、およそ350万円のコスト削減効果となります。
さらに重要なのが「トレーサビリティ（追跡可能性）」の向上です。Amazon QuickSightによるダッシュボード化で、在庫推移や期限アラートがリアルタイムに可視化され、いつ・誰が・何を操作したかの把握がスムーズになりました。
スモールスタートで進める失敗しない導入手順
失敗しないDXの鉄則は、小さく始めて効果を確認してから広げる「スモールスタート」です。サンフーズジャパン様では以下のように段階的な導入を進めています。
- 課題の特定：最も負担の大きい「賞味期限の手書き記録」にフォーカス。
- アジャイル開発：Amazon Bedrockを活用し、短期間で読み取り機能を構築。
- 現場定着：スマホアプリのUIを調整し、現場が使いやすい形へ改善。
- 機能拡張：在庫管理での成功を基に、今後は排水管理や教育分野への展開を計画中。
いきなり全業務を変える必要はありません。まずは一つの「入力業務」から、確実な成果を積み上げましょう。
よくある質問（FAQ）
Q. 生成AIが間違った日付を読み取ることはありませんか？
A. 生成AIは高い精度を誇りますが、万が一に備え、撮影画像と読み取り結果をスマホ画面で即座に確認・修正できるUIを採用しています。
Q. 導入に必要な機材は何ですか？
A. 基本的にはスマートフォンやタブレット端末があれば開始可能です。高価な専用ハンディターミナルは不要です。
Q. セキュリティ面は大丈夫ですか？
A. Amazon Cognitoによるユーザー認証や、通信の暗号化、アクセス権限の管理を徹底しており、外部からの不正アクセスや改ざんを防止しています。
Q. どのようなフォーマットのラベルでも読めますか？
A. はい。生成AI（Amazon Bedrock）の強みは文脈理解です。海外製品の表記や、メーカー独自の印字形式でも、柔軟に解釈して統一データ化します。
Q. 費用対効果はどのくらいで出ますか？
A. サンフーズジャパン様の例では、年間350万円相当の工数削減を実現しており、早期の投資回収が見込めます。
【まとめ】生成AIで実現する、強い製造現場へ
在庫管理のデジタル化は、単なる業務効率化ではありません。それは、食の安全をより強固にし、従業員を単純作業から解放する「働き方改革」そのものです。生成AIに任せられる入力作業はAI、人はより付加価値の高い業務に集中する。それが、これからの姿です。
「うちは中小企業だからDXは難しい」とお考えではありませんか？ サンフーズジャパン様の実績が証明するように、クラウドとスマホを使えば、手の届くコストで最先端のDXが可能です。
