生成AIで積載物を即時判定！<BR>車両誘導の効率化で業務負担を軽減

お客様：株式会社プレステージ・ワン様　https://prestige-1.com/

お客様の課題

株式会社プレステージ・ワン様は、新潟県を拠点に警備業務やシステム機器の開発・製造を行う企業です。同社が管理する工事現場では、トラックの車両誘導が1日1000台にも及び、積載物ごとに行き先を指定する必要がありました。この作業は人手に依存していたため、以下の課題が発生していました。

• 業務負担の増大 人手による誘導業務が作業員にとって大きな負担となり、他の業務に支障をきたしていた。

• 業務効率の低下 現場でのトラックの渋滞が、作業全体の効率を妨げていた。

• 誘導の精度に課題 リアルタイムで積載物を判定し適切に誘導することが困難だった。

ご提案内容

株式会社トラストは、AWSの最新技術を活用し、効率的かつ正確な車両誘導を実現するソリューションを提案しました。

• 積載物判定の自動化 Amazon Bedrockを用いて、トラック積載物の写真を土砂サンプル画像と比較し、リアルタイムで分類を実現しました。

• ナンバープレート認識システム Amazon Rekognitionを活用して、車両の照合および入場記録を自動化しました。

• 自動車両誘導システム AWS IoTを利用し、デジタルサイネージに行き先をリアルタイムで表示する仕組みを構築しました。

これらにより、人手に頼らない効率的な誘導業務の実現を目指しました。

カメラ映像をAIで判定して現場を見守る取り組みは、AI画像判定で安全装備の未着用を検知した事例でも紹介しています。

構成図

下図は、導入されたシステムの構成を示しています。

導入効果

導入後、以下のような効果が期待されています。

• 作業負担の軽減 車両誘導業務が自動化されることで、作業員1名分の削減が可能。

• 業務効率の向上 車両誘導の精度が向上したことで、現場のトラック渋滞が軽減し、スムーズな業務進行が実現。

• リアルタイム処理の実現 AWSの技術を活用した積載物のリアルタイム判定により、誘導作業の精度が大幅に向上。

生成AIで現場の記録作業そのものをなくした取り組みは、生成AIで在庫管理の手書き・転記をなくした事例をご覧ください。

取締役 冨田雅文 様のコメント 「トラックの積載物判定が自動化されたことで、これまで1日1000台もの車両誘導を担当していた従業員の負担が大幅に軽減できる見込みです。AWSの最新技術のおかげで実現できました。」

現場のカメラ映像をクラウドへ安全に配信する仕組みは、Raspberry PiとAWSで映像を配信した検証事例で技術構成をまとめています。

▼まずは無料でご相談ください。オンラインでのご説明・デモも可能です。

＞＞ 既存設備・カメラ・音源で検証可能か相談する